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■徐卓順 王天新 

黨的二十大報告明確指出，要“倡導綠色消費，推動形成綠色低碳的生產方式和生活方式”。作為可持續發展的重要內容，普及綠色消費不僅依賴于公眾環保意識的增強，更需要以技術創新為支撐，推動生產方式和生活方式的深層次變革。近年來，我國人工智能技術迅猛發展，以DeepSeek為代表的開源大模型引發全球熱議，人工智能正加速滲透至經濟社會的各個領域，為挖掘綠色消費潛力、激發市場活力帶來了前所未有的契機。因此，全面優化綠色消費鏈運作體系，迫切需要發揮人工智能的賦能效應，助力可持續發展邁向新高度。

習近平總書記深刻指出，可持續發展是“社會生產力發展和科技進步的必然產物”，是“破解當前全球性問題的‘金鑰匙’”。在可持續發展理念的引領下，綠色消費逐步發展為全球經濟增長的新動力源泉。特別是在人工智能、大數據、區塊鏈等新一代信息技術的發展驅動下，綠色消費的產業鏈重構、模式創新與體驗優化均得到了有力支撐，推動我國綠色消費市場進入持續擴容與升級的新階段。

從市場規模來看，國內綠色消費已廣泛涵蓋交通、能源、家電、食品、服裝等諸多領域，呈現出消費鏈條持續延展、生態體系日趨健全的發展態勢。其中，新能源汽車的市場表現尤為突出。根據中國汽車工業協會的數據，我國新能源汽車產銷量已連續十年穩居全球首位，2024年分別達到1288.8萬輛和1286.6萬輛，同比增長34.4%和35.5%，新車銷量占比提升至40.9%，充分體現出技術突破、政策引導及公眾消費理念升級對綠色消費的協同促進作用。從消費結構來看，隨著智能終端設備廣泛普及，綠色零售、綠色餐飲、綠色出行、綠色物流等多元化綠色場景相繼涌現，推動綠色消費由傳統的商品購買向服務領域不斷拓展，綠色生活方式逐步由個體選擇向社會主流趨勢轉變。從消費模式來看，綠色消費與數字技術的深度融合，加速了共享經濟、閑置經濟等新型消費模式的興起與發展，為綠色消費拓展了新路徑。例如，閑魚等二手交易平臺有效促進了二手服飾、電子產品、文化消費品等閑置物品的回收與循環利用，構建起日益完善的閑置物品再利用體系，成為年輕消費群體青睞的綠色消費模式。

人工智能作為全球新一輪產業變革和消費升級的重要驅動力，能夠全面賦能綠色消費鏈的生產端、流通端、消費端和回收端，借由四重路徑推動綠色消費升級與低碳生產生活方式轉型，同步促進經濟增長與可持續發展。

一是以智能算法和預測賦能生產端，優化綠色產品設計制造。人工智能利用智能算法和大數據分析，可以高效處理海量信息資源，幫助企業及時跟進市場需求變化，動態調整產品設計，優化綠色產品和服務組合，避免因供需錯配造成資源浪費。人工智能通過深度思考和智能決策，可以實時跟蹤企業內部生產、運營、管理的全過程數據，準確預測各環節的能源需求，有效減少過程中的資源消耗和碳排放，為精細化管理和輔助決策提供技術支持。隨著越來越多的生產端企業應用人工智能優化設計和制造流程，還將向綠色消費鏈上其他企業發揮傳導效應，帶動各環節企業協同加速技術應用，促進綠色消費全過程的智能化轉型。

二是以智慧倉儲和物流賦能流通端，提升低碳供應鏈效率。人工智能可以精準預測物料需求，通過實時監測、智能調度，優化資源調節和物資管理，減少庫存積壓和供應鏈冗余，幫助企業實現柔性生產和快速響應。智能物流系統可結合交通狀況、天氣變化等多重影響因素，優化配送路徑，提高運輸效率，降低車輛空載率，提升物流調配靈活性，有效減少物流行業的碳足跡。中商產業研究院數據顯示，2023年我國智慧物流行業市場規模約為7903億元，同比增長13.0%，顯示出人工智能對綠色消費鏈流通端的重要支撐作用。

三是以智能推薦和場景創新賦能消費端，引導綠色消費決策。人工智能憑借強大的信息處理能力與場景拓展應用，有效引導大眾消費向綠色化、智能化升級。一方面，智能推薦系統可根據消費者的瀏覽歷史、購買記錄、搜索關鍵詞等信息繪制碳足跡畫像，精準捕捉差異化綠色消費需求，進而實現針對性的綠色產品推薦及定制化的綠色服務，提升用戶黏性和消費認可度。另一方面，人工智能、虛擬現實、增強現實等新興技術的融合應用，可以賦能提升沉浸式的綠色消費體驗，使消費者能夠更直觀地了解各類綠色產品和服務，從而增強對綠色消費觀念的認知及產品和服務的接受度。另外，DeepSeek、豆包等人工智能應用加速向不同年齡段用戶普及，有助于擴大環保信息的傳播半徑，拓寬不同消費群體獲取綠色消費信息的途徑，有望進一步推動更多潛在消費向低碳方向轉變。

四是以智能識別和回收技術賦能回收端，加速廢舊物資循環利用。人工智能基于計算機視覺、深度學習等技術能力，能夠實現對廢棄物的精準識別，有助于提高廢棄物分類的準確性和資源回收率。通過自動化拆解技術，人工智能還可以精準分離電子廢棄物中的貴金屬資源，促進重要資源的高效回收利用，并且減少環境污染。另外，在人工智能技術的賦能提升下，閑魚、飛螞蟻等線上平臺進一步優化閑置物品的回收交易流程，助力構建更加高效、低碳的資源循環體系，將有望加速向大眾消費者普及應用，為完善閉環式綠色消費鏈提供服務支撐。

充分發揮人工智能在綠色消費鏈中的賦能作用，需圍繞新型基礎設施建設、企業創新扶持、綠色消費激勵、監管保障體系等關鍵領域持續發力，推動技術深度滲透，促進綠色消費鏈的高效、可持續發展。

一是加速新型基礎設施建設，夯實綠色消費鏈的技術支撐。需加快建設高效、集約化的算力基礎設施，助力大模型增強預訓練能力與行業適配性，為人工智能在綠色消費領域的深度應用提供穩固支撐。加快推進5G、工業互聯網、物聯網、云計算等數字基礎設施建設，進一步向綠色產業園區、交通樞紐、商業中心等重點區域延伸覆蓋，提升人工智能賦能綠色消費鏈的廣度和深度。此外，在物流、交通等重點領域，應推廣智能優化技術，提升智慧倉儲、智能分揀、環保包裝及低碳回收設施的智能化水平，推進智慧交通基礎設施升級，加快綠色消費相關配套設施的智能化轉型。

二是加大企業創新扶持力度，促進人工智能與綠色轉型深度融合。提升人工智能對綠色消費鏈的支撐能力，需加大對基礎算法、前沿應用技術及行業應用模式的研發投入，可探索設立“人工智能＋雙碳”專項基金，鼓勵相關企業和科研機構開展人工智能與綠色技術深度融合創新，加快科技研發與產業化應用。充分利用財政補貼、稅收減免等政策工具，鼓勵企業進行技術改造和生產工藝智能化升級，推廣綠色制造設備和智能碳管理系統，從生產源頭節約資源、減少碳排放，帶動產業鏈整體綠色化升級。

三是完善綠色消費激勵機制，拓展低碳消費場景。支持基于數字支付工具建立大眾綠色消費積分系統，完善消費積分兌換、綠色補貼支付、平臺即享折扣等多元化激勵措施，并結合“以舊換新”政策，推行“送新收舊”一體化模式，完善廢舊消費品智能回收體系，提高消費者參與綠色消費的積極性和便利性。支持推廣綠色出行碳普惠平臺，通過智能導航、碳足跡計算等方式引導用戶選擇綠色出行方式，以積分商城模式實現消費者受益、商家增收、社會減排的良性循環。另外，還應鼓勵金融機構面向企業和個人創新綠色金融產品，如推出專項綠色債券、綠色大宗消費保險、綠色消費信貸等服務，為綠色消費市場提質擴容提供長期穩定的金融支持。

四是健全監管保障體系，確保人工智能的規范應用。隨著人工智能在綠色消費鏈全面賦能，數據安全、算法偏見、倫理風險等問題可能逐漸凸顯。要加快健全監管保障體系，明確人工智能在綠色消費鏈應用的合規邊界，確保技術賦能與法律規范同步推進。特別是對于涉及消費者權益的“人工智能+雙碳”應用，要強化信息公開和監督機制，提高數據收集和處理的透明度，明晰可能產生數據倫理問題的各類場景，切實保障消費者的隱私權和知情權。同時，還需加快建立全國性的綠色消費智能監管平臺，實時發布綠色產品和服務的認證信息，完善綠色消費智能追溯體系，提升綠色低碳市場的公信力，為綠色消費鏈的長期健康發展提供有力保障。

（徐卓順系吉林省社會科學院軟科學研究所所長、研究員；王天新系吉林省社會科學院軟科學研究所副研究員）