核心觀點

“人工智能+”賦能美麗中國建設不僅體現了技術創新與生態文明的有機統一，更是貫徹落實“綠水青山就是金山銀山”理念的具體行動，必將為美麗中國建設注入源源不斷的新動能。

綠色低碳循環產業是生態文明建設的物質基礎，也是經濟高質量發展的重要方向。人工智能技術通過與環保產業、新能源產業、節能產業等綠色產業深度融合，催生了一批新技術、新產品、新業態。

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■錢志權 陳磊

為“加快經濟社會發展全面綠色轉型，建設美麗中國”，黨的二十屆四中全會提出“增強綠色發展動能”。“人工智能+”作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，其與生態環境保護的深度融合正在成為美麗中國建設的重要引擎。2025年8月，國務院印發了《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，為人工智能技術與生態環境保護的深度融合提供了政策指引和實踐路徑。“人工智能+”賦能美麗中國建設不僅體現了技術創新與生態文明的有機統一，更是貫徹落實“綠水青山就是金山銀山”理念的具體行動，必將為美麗中國建設注入源源不斷的新動能。

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“人工智能+”賦能美麗中國建設的重要意義

提升環境治理智能化水平。傳統環境治理模式存在監測覆蓋不足、響應滯后、治理粗放等問題，難以滿足現代環境治理需求。“人工智能+”技術通過構建智能感知網絡和數據分析平臺，能夠實現對環境污染的精準監測、快速響應和科學治理。這種智能化治理模式不僅可以大幅提升環境治理效率，還能降低治理成本，推動環境治理從被動應對向主動防控轉變。同時，“人工智能+”技術的應用促進了環境治理體系向現代化轉型，使環境治理更加科學化、精細化和智能化，為美麗中國建設提供了堅實的技術支撐。

提高資源環境要素利用效率。我國資源環境要素約束日益趨緊，傳統粗放型資源利用模式難以為繼。“人工智能+”通過智能分析和優化算法，能夠實現對能源、水資源、原材料等各類資源的高效配置和循環利用。在能源管理領域，人工智能技術可以優化電網調度，提高可再生能源消納能力；在水資源管理領域，可以實現精準配水和節水管理；在物質資源領域，能夠推動循環經濟發展。這種高效率的資源利用模式不僅有助于減少資源浪費，也有助于降低環境污染，實現經濟效益與環境效益的統一，為可持續發展提供了新的路徑。

促進綠色低碳循環產業發展。綠色低碳循環產業是生態文明建設的物質基礎，也是經濟高質量發展的重要方向。人工智能技術通過與環保產業、新能源產業、節能產業等綠色產業深度融合，催生了一批新技術、新產品、新業態。“人工智能+”技術可推動環保裝備智能化升級，提升環境治理設施的運行效率；促進新能源技術創新發展，降低了清潔能源成本；推動傳統產業綠色化改造，實現了生產過程節能減排。這些變革不僅壯大了綠色產業規模，還提升了產業發展質量，為美麗中國建設提供了堅實的物質基礎支撐。

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“人工智能+”賦能美麗中國建設的現實基礎

“人工智能+”技術條件日漸成熟。我國人工智能產業近年來保持高速發展態勢，數據顯示，2024年我國人工智能產業規模突破7000億元，連續多年保持20%以上的增長率。在環境治理領域，多項關鍵技術取得突破性進展：智能傳感器精度達到ppb級別，較傳統設備提升兩個數量級；遙感圖像智能解譯準確率超過85.2%，實現從“看得見”到“看得懂”的跨越；多源數據融合算法成功破解環境大數據異構難題，處理效率提升50倍。特別是在大氣污染溯源、水環境質量預測、生態破壞智能識別等關鍵技術上，我國已達到國際領先水平。新基建的快速推進為技術應用提供了強大支撐，截至2025年7月，我國5G基站總數達459.8萬個，物聯網連接數有望突破30億，這些基礎設施為環境智能監測網絡建設提供了重要保障。

“人工智能+”政策環境持續優化。國務院《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》將生態環境作為重點領域予以支持。生態環境部圍繞環境智能監測網絡建設，在多地推進感知設備部署與數據整合應用，提升環境監管智能化水平；科技部通過重點研發計劃相關專項，支持人工智能在生態環境保護領域的關鍵技術攻關，助力核心算法與場景融合創新；工業和信息化部聯合科技部、生態環境部印發《環保裝備制造業高質量發展行動計劃（2022—2025年）》，推動環保裝備與人工智能技術融合，培育智能制造示范項目。地方政府積極響應，如北京市設立規模50億元、以人工智能為重點的科技成長二期基金，支持人工智能技術在環保等領域的應用落地；深圳市建設生態環境人工智能創新實驗室。這些政策舉措形成多層次、全方位的支持體系，為人工智能技術在環境領域的創新應用創造了優越的政策環境。

“人工智能+”應用實踐成果豐碩。各地涌現出一批成功案例：重慶市北碚區智慧環保項目集成47套高空瞭望設備和1000余個污染源監控模塊，通過AI算法實現污染源智能識別，準確率達到95%，2025年上半年成功處置環境隱患2900余件。江蘇省太湖流域水環境智能管控系統，部署了水下傳感器，通過人工智能模型實現藍藻水華提前7天預警，顯著降低重大水華事件發生風險。廣東省建成危險廢物智能監管平臺，運用區塊鏈和AI技術實現全過程追溯，監管效能顯著提升。生態環境部數據顯示，截至2024年10月，全國已有70余萬家企業被納入信息系統管理。2023年，全國危險廢物電子轉移聯單近700萬份，危險廢物環境風險防控能力明顯增強。這些案例充分證明人工智能技術在環境治理中的實際效果，為大規模推廣應用提供了寶貴經驗。

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“人工智能+”賦能美麗中國建設的實施路徑

構建智能環境治理體系。生態環境治理是美麗中國建設的核心環節，傳統治理手段存在效率低下、成本高昂、響應滯后等局限性。“人工智能+”技術可以構建空天地海一體化監測網絡，通過衛星遙感、無人機巡查、地面傳感器等多種手段，實現對大氣、水、土壤等環境要素的全方位監測。開發智能分析平臺，運用機器學習算法對多源環境數據進行融合分析，精準識別污染源和生態風險點。建立智能決策系統，基于大數據分析和數字孿生技術，模擬不同治理方案的實施效果，為環境管理提供科學依據。部署智能治理裝備，如自主巡航的環境監測無人機、自適應調節的污染處理設備等，實現環境治理自動化和智能化。通過這些措施形成環境監測、分析、決策、治理全流程智能化體系，最終實現環境質量顯著改善、生態安全有效保障的目標。

建立資源高效利用范式。資源短缺與利用效率不高并存是我國可持續發展面臨的重要制約。“人工智能+”技術可以構建資源智能調度系統，通過物聯網技術實時監測資源供需狀況，運用優化算法實現資源精準配置。開發資源效率評估模型，智能診斷資源利用中的浪費環節，提出優化建議。部署智能控制裝備，如智能電網調度系統、精準灌溉裝置、智能垃圾分類設備等，實現資源使用過程的精細化管控。在能源領域重點推進智能電網建設，優化能源調度，提高可再生能源占比；在水資源領域實現精準配水和漏損控制，提高水資源利用效率；在原材料領域推動循環利用和減量化使用，降低資源消耗強度。這些措施能夠顯著提升資源利用效率，最終實現資源消耗強度持續下降、利用效率大幅提升的目標。

創新綠色產業發展模式。綠色產業發展面臨技術瓶頸突破難、商業模式創新不足等挑戰。“人工智能+”技術可以推動綠色技術研發，通過模擬計算和大數據分析加速新材料、新工藝開發，降低研發成本和時間。促進生產流程優化，運用機器學習算法分析生產數據，實現生產過程的節能減排和提質增效。創新商業模式，發展共享經濟、循環經濟等新業態，提高資源利用效率和經濟效益。構建綠色供應鏈管理系統，實現產品全生命周期環境管理，降低環境影響。在環保裝備領域重點推動產品智能化升級，提升環境治理設施的運行效率；在新能源領域提高發電效率和儲能能力，降低清潔能源成本；在節能服務領域發展能源管理系統和智能控制服務，提高能源利用效率。這些創新舉措能夠培育綠色發展新動能，最終形成技術水平先進、產業規模壯大、帶動效應顯著的綠色產業體系。

（錢志權系浙江農林大學生態文明研究院副院長、教授；陳磊系浙江農林大學生態文明研究院副研究員）