國務院近期印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，擘畫了人工智能與經濟社會深度融合的宏偉藍圖。“十五五”時期將是人工智能技術加速創新、廣泛應用的關鍵五年，要把握數字化、網絡化、智能化融合發展的歷史機遇，借“人工智能+”的東風，加快構建人工智能驅動的科技創新和產業創新融合生態，這不僅關乎國家競爭力的提升，更是推動經濟高質量發展、塑造未來競爭新優勢的戰略抉擇。

  科技創新是產業創新的源頭活水，產業創新是科技創新的落地載體。人工智能正成為推動科技創新和產業創新深度融合的關鍵驅動力。

一是“人工智能+”推動技術創新突破。人工智能本身擁有強大的技術創新能力，其核心要素（比如算據、算法和算力）不斷演進發展，帶動著整個科技領域向更高層次邁進。算據作為新的生產要素，能打通各行業各領域的信息壁壘，促進資源的高效配置。伴隨著算法持續創新，機器對知識的理解和運用得以更加深入，正從感知智能不斷邁向認知智能、決策智能。算力的不斷提升為海量數據處理和復雜算法運行提供基礎，支撐著人工智能在更多領域拓展。“人工智能+”讓這些技術與各行業原有技術深度融合，激發更多的創新靈感和方向，有效帶動芯片技術、傳感器技術等關鍵領域的技術突破，從而為科技創新提供了源源不斷的動力。

二是“人工智能+”促進產業創新變革。在產業領域，“人工智能+”帶來的變革是全方位的。對于傳統產業，人工智能技術的融入優化了生產流程，比如在制造業中，通過智能傳感器實時收集生產數據，利用機器學習算法分析，能推進生產設備的智能運維和生產過程的精準控制，降低次品率，提高生產效率和產品質量，從而實現從粗放型生產向精細化生產的轉變。在新興產業和未來產業方面，“人工智能+”開辟了新的發展方向和商業模式。比如人工智能技術與汽車制造、通信等技術融合，推動汽車向智能化、自動駕駛方向發展，催生了車聯網、智慧交通等新業態。這種產業創新變革，不僅提升了產業自身的競爭力，還帶動了上下游產業鏈的協同發展，形成新的產業生態。

三是“人工智能+”實現科技創新和產業創新融合。科技創新與產業創新并不是孤立的，“人工智能+”成為了二者融合發展的橋梁。科技創新為“人工智能+”提供技術支撐，讓人工智能在各行業的應用更加深入和高效；而產業創新所產生的新需求，又反過來推動科技創新進一步發展。比如在醫療領域，人工智能技術輔助醫學影像診斷、疾病預測等應用，是科技創新成果在產業中落地的體現；而在實際應用中發現的問題和新需求，又促使再次創新，推動出現更精準的算法、更高效的數據處理技術等。這種良性循環不斷加強，推動整個經濟社會向智能化、高質量方向發展。

  人工智能技術不僅自身構成一個龐大的戰略性新興產業，更關鍵的是具有極強的滲透性和賦能性，能夠對產業全鏈條進行深度重構和價值再造，催生新技術、新產業、新業態、新模式。為此，應從以下三方面協同發力促進科技創新和產業創新融合。

一要筑牢人工智能技術創新的基座促進融合。我國在人工智能領域已具備良好基礎，但在原始創新能力、高端芯片等關鍵領域仍存在短板，需要充分發揮新型舉國體制優勢，集中力量實現重點突破，建設“四算一體”方面的國家實驗室。強化應用牽引的基礎研究和關鍵共性技術攻關，瞄準前沿方向，聚焦人工智能基礎算法、開發框架、高端芯片、關鍵部件等領域加大攻關突破力度，提升通用人工智能模型等前沿領域創新能力。大力推動低功耗類腦計算技術發展，降低大模型訓練和推理能耗；發展可解釋AI（XAI）技術，解決大模型存在“幻覺”、決策過程不透明問題；推進智能體技術、多智能體系統發展，更好地實現復雜場景認知與決策；發展跨模態表征與生成技術，提升理解和生成跨越文本、圖像、聲音、視頻等多模態信息的能力。同時注重構建開放共享的人工智能研發平臺，降低技術使用門檻和研發成本，支持多路徑技術探索和模型基礎架構創新。

二要強化人工智能的“四算”支撐促進融合。“四算”即算據、算法、算力、算網，是促進人工智能發展的核心要素，在構建融合生態中的作用舉足輕重。算據方面，健全數據要素市場，鼓勵探索基于價值貢獻度的數據成本補償、收益分成等方式，持續推進公共數據授權運營，實現醫療、交通等重點領域數據全量歸集與開放共享，深化“數據可用不可見”交易機制；進一步打破數據孤島，加強各類數據平臺和數據中心資源整合。算法方面，重點構建算法開源生態，研發多類型覆蓋模型開發、訓練、壓縮、推理全流程的工具鏈；開展“算法+”場景示范，在智能制造、智慧醫療等領域打造算法應用標桿項目。算力方面，優化算力基礎設施布局，建設國家級算力調度平臺，推廣“算力券”機制，支持中小微企業按需申領普惠性算力資源；創新并采用液冷、模塊化等先進技術，提高算力中心的能效比。算網方面，加速智能基礎設施的“云邊端”協同演進，加快推動各樞紐節點間確定性、高通量網絡建設；培育專業化算網運營商，建立統一的標準體系和運營機制。

三要打造“人工智能+”典型應用場景促進融合。積極支持人工智能、人形機器人、智能網聯汽車、智慧綠色交通、低空經濟等領域場景建設。推進“人工智能+”科學技術，加快探索人工智能驅動的新型科研范式，加速“從0到1”重大科學發現進程，驅動技術研發模式創新和效能提升，創新哲學社會科學研究方法；打造開放共享的高質量科學數據集，提升跨模態復雜科學數據處理水平。深化“人工智能+”產業發展，推進工業全要素智能化發展，加快人工智能在設計、中試、生產、服務、運營全環節落地應用；加快農業數智化轉型升級，創新服務業發展新模式。拓展“人工智能+”消費提質，培育覆蓋更廣、內容更豐富的智能服務業態，加快發展提效型、陪伴型等智能原生應用；推動智能終端“萬物智聯”，培育智能產品生態。推動“人工智能+”民生福祉，探索人機協同的新型組織架構和管理模式，培育發展智能代理等創新型工作形態；把人工智能融入教育教學全要素、全過程，創新智能學伴、智能教師等人機協同教育教學新模式。

  “十五五”時期，立足“人工智能+”，驅動科技創新和產業創新深度融合，需要夯實基礎條件，建立健全支撐體系，營造良好發展環境。

一是強化政策制度驅動和應用合規管理。完善算據、算法與模型的相關法律法規和標準體系，比如落實《數據安全法》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等，為數據要素高效流動和算法模型全鏈條治理提供保障。優化數據跨境流動政策，通過分層分類與程序化治理，在確保安全的前提下釋放數據要素活力。同時，加強對算法與模型的規制，明確以“備案-標識-可追溯”為核心的監管基線，推動模型從訓練到上線的全過程合規；建立“事前-事中-事后”全鏈條合規機制，要求人工智能服務提供者確保實質合規，并履行標識、投訴受理等義務，監管部門按“分類分級”建立差異化監督與處置流程。同時，完善行業標準與評測體系，及時更新完善《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024版）》，為安全評估提供參考要點，增強公眾對“人工智能+”應用的信任。

二是強化科技創新活力并促進成果轉化。發揮高校在科技創新和產業創新融合發展中的戰略作用，深化校地、校企合作型的創新組織模式改革，圍繞人工智能、量子科技、生命健康等重點產業鏈，助力形成以企業為主體、產學研深度融合的創新聯合體。強化高能級科創平臺體系建設，建設全國重點實驗室、國家重大科技基礎設施、國家產教融合創新平臺等重大平臺集群，增強技術創新體系化能力和建制化優勢。加強國家技術轉移體系建設，在重點產業領域針對產業“種子期”布局一批概念驗證平臺，面向產業“發育期”構建一批中試熟化平臺，聚焦產業“壯大期”建設一批產業加速園，強化成果轉化服務供給。鼓勵企業采取轉讓許可、作價入股等多元化模式，加快科技成果向企業轉移。培育專業化技術轉移機構和技術經理人隊伍，建設全國統一技術市場，構建先進適用技術推廣長效機制，讓科技成果更快地從實驗室走向生產線。

三是強化財政資金和金融資本支持。設立專項財政資金，用于支持人工智能基礎研究、技術攻關以及應用示范項目，并對產業攻關項目、創新平臺建設等給予資金支持，推動夯實人工智能基礎底座。對人工智能企業實施研發費用加計扣除、減免企業所得稅等優惠，降低企業創新成本，提高企業創新積極性，助力人工智能與機器人產業集聚。同時，利用政府采購政策，優先采購人工智能創新產品和服務，為人工智能企業開拓市場空間。金融機構需為人工智能全產業鏈各類主體提供專項綜合金融支持，通過股、貸、債、保、租等多元化金融工具，賦能智算基礎設施發展，為模型、算法等技術創新型企業提供全生命周期差異化金融服務。大力發展風險投資和產業基金。政府引導基金應帶頭吸引社會資本，投向人工智能初創企業和高成長企業。

（作者系中國工程院院士、湖南工商大學黨委書記）